🗄️ SQL — Hoja de Apuntes Completa

SELECT   columnas          -- 1. Qué mostrar
FROM     tabla             -- 2. De dónde
JOIN     otra_tabla ON ... -- 3. Unir tablas (opcional)
WHERE    condicion         -- 4. Filtrar filas
GROUP BY columna           -- 5. Agrupar
HAVING   condicion_grupo   -- 6. Filtrar grupos
ORDER BY columna ASC|DESC  -- 7. Ordenar
LIMIT    n OFFSET m;       -- 8. Paginar

-- Ejemplo completo de SELECT con alias y DISTINCT
SELECT DISTINCT
    u.nombre    AS nombre_cliente,
    u.ciudad    AS ciudad
FROM usuarios u
LIMIT 5;

=       -- Igual
<> / != -- Distinto
>  <    -- Mayor / Menor
>= <=   -- Mayor o igual / Menor o igual

-- Combinar condiciones con AND, OR, NOT
SELECT * FROM productos
WHERE (precio BETWEEN 10 AND 50)
  AND categoria IN ('ropa', 'calzado')
  AND nombre LIKE '%sport%'
  AND stock IS NOT NULL;

-- Orden ascendente (por defecto)
SELECT nombre, edad FROM usuarios ORDER BY edad ASC;

-- Orden descendente
SELECT nombre, salario FROM empleados ORDER BY salario DESC;

-- Ordenar por múltiples columnas
SELECT apellido, nombre FROM usuarios ORDER BY apellido ASC, nombre ASC;

-- Cuántos clientes hay por ciudad
SELECT ciudad, COUNT(*) AS total_clientes
FROM usuarios
GROUP BY ciudad
HAVING COUNT(*) > 5          -- Solo ciudades con más de 5 clientes
ORDER BY total_clientes DESC;

Tabla A    Tabla B
  ●──●──●    ●──●──●

INNER:   solo ●──● (intersección)
LEFT:    A completo + intersección
RIGHT:   B completo + intersección
FULL:    A + B + intersección

-- INNER JOIN: pedidos con datos del cliente
SELECT u.nombre, p.fecha, p.total
FROM usuarios u
INNER JOIN pedidos p ON u.id = p.usuario_id;

-- LEFT JOIN: todos los usuarios, hayan pedido o no
SELECT u.nombre, p.total
FROM usuarios u
LEFT JOIN pedidos p ON u.id = p.usuario_id;
-- Los usuarios sin pedidos tendrán NULL en p.total

-- SELF JOIN: empleados con su manager (misma tabla)
SELECT e.nombre AS empleado, m.nombre AS manager
FROM empleados e
LEFT JOIN empleados m ON e.manager_id = m.id;

-- Subconsulta en WHERE
SELECT nombre FROM usuarios
WHERE id IN (
    SELECT usuario_id FROM pedidos
    WHERE total > 1000
);

-- Subconsulta como tabla derivada (en FROM)
SELECT ciudad, promedio
FROM (
    SELECT ciudad, AVG(salario) AS promedio
    FROM empleados
    GROUP BY ciudad
) AS resumen_ciudades
WHERE promedio > 50000;

-- Subconsulta correlacionada (hace referencia a la consulta exterior)
SELECT nombre, salario
FROM empleados e
WHERE salario > (
    SELECT AVG(salario)
    FROM empleados
    WHERE departamento_id = e.departamento_id
);

-- Insertar una fila
INSERT INTO usuarios (nombre, email, edad)
VALUES ('Ana García', 'ana@email.com', 28);

-- Insertar múltiples filas
INSERT INTO productos (nombre, precio) VALUES
    ('Camiseta', 19.99),
    ('Pantalón', 34.99),
    ('Zapatos', 59.99);

-- Insertar desde otra tabla
INSERT INTO archivo_clientes
SELECT * FROM clientes WHERE fecha_baja IS NOT NULL;

-- Actualizar filas específicas (siempre usar WHERE)
UPDATE usuarios
SET email = 'nuevo@email.com', edad = 29
WHERE id = 42;

-- ⚠️ Sin WHERE actualiza TODAS las filas
UPDATE productos SET iva = 0.21; -- Afecta a TODOS los productos

-- Borrar filas específicas
DELETE FROM pedidos WHERE fecha < '2020-01-01';

-- ⚠️ Sin WHERE borra TODOS los registros (la tabla sigue existiendo)
DELETE FROM tabla_temporal;

CREATE TABLE usuarios (
    id          INT          PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    nombre      VARCHAR(100) NOT NULL,
    email       VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    edad        INT          CHECK (edad >= 0 AND edad <= 120),
    ciudad      VARCHAR(50)  DEFAULT 'Madrid',
    creado_en   TIMESTAMP    DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- Tabla con FOREIGN KEY
CREATE TABLE pedidos (
    id          INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    usuario_id  INT NOT NULL,
    total       DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    fecha       DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
    FOREIGN KEY (usuario_id) REFERENCES usuarios(id) ON DELETE CASCADE
);

-- Añadir columna
ALTER TABLE usuarios ADD COLUMN telefono VARCHAR(20);

-- Modificar columna
ALTER TABLE usuarios MODIFY COLUMN nombre VARCHAR(200);

-- Eliminar columna
ALTER TABLE usuarios DROP COLUMN telefono;

-- Eliminar tabla (estructura + datos)
DROP TABLE IF EXISTS tabla_antigua;

-- Vaciar tabla (datos, conserva estructura) — más rápido que DELETE
TRUNCATE TABLE sesiones_temporales;

-- CASE WHEN: categorizar salarios
SELECT nombre, salario,
    CASE
        WHEN salario < 20000 THEN 'Junior'
        WHEN salario BETWEEN 20000 AND 45000 THEN 'Mid'
        WHEN salario > 45000 THEN 'Senior'
        ELSE 'No definido'
    END AS nivel
FROM empleados;

-- COALESCE: teléfono de contacto con fallback
SELECT nombre, COALESCE(tel_movil, tel_fijo, email, 'Sin contacto') AS contacto
FROM clientes;

-- Clientes de Madrid O Barcelona
SELECT nombre FROM clientes WHERE ciudad = 'Madrid'
UNION
SELECT nombre FROM clientes WHERE ciudad = 'Barcelona';

-- Empleados que también son clientes
SELECT email FROM empleados
INTERSECT
SELECT email FROM clientes;

-- Ejemplo: transferencia bancaria segura
BEGIN TRANSACTION;

    UPDATE cuentas SET saldo = saldo - 500 WHERE id = 1;  -- Débito
    UPDATE cuentas SET saldo = saldo + 500 WHERE id = 2;  -- Crédito

    -- Si algo falla, deshacemos todo
    ROLLBACK;

    -- Si todo va bien, confirmamos
    COMMIT;

-- SAVEPOINT: punto de control intermedio
SAVEPOINT antes_de_actualizar;
UPDATE productos SET precio = precio * 1.10;

ROLLBACK TO antes_de_actualizar;  -- Vuelve al savepoint, no al inicio

-- Dar permisos
GRANT SELECT, INSERT ON base_datos.tabla TO 'usuario'@'host';
GRANT ALL PRIVILEGES ON mi_bd.* TO 'admin'@'localhost';

-- Revocar permisos
REVOKE INSERT ON base_datos.tabla FROM 'usuario'@'host';

-- Ver cómo ejecuta la BD la consulta (detectar consultas lentas)
EXPLAIN SELECT * FROM pedidos WHERE usuario_id = 5;

-- Crear índice (acelera búsquedas en esa columna)
CREATE INDEX idx_email ON usuarios(email);

-- Índice compuesto
CREATE INDEX idx_ciudad_edad ON usuarios(ciudad, edad);

-- Eliminar índice
DROP INDEX idx_email ON usuarios;